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NIST测试数据表明,该人脸识别系统对蒙面算法的识别精度越来越高。

2021-04-03 20:01:25 来源:18170996149年轻双眼13027957871【点亮双眸】为美丽加分15387911425-晋城热线

最近,美国国家标准与技术研究所(NIST)公布的数据表明,人脸识别算法在蒙面人脸中的应用越来越精确,识别能力越来越强。通过对150多种不同人脸识别算法的独立测试,发现蒙面人脸不再是人脸识别系统的一个大问题。

过去,人脸识别系统不擅长蒙面算法。一旦鼻子和嘴巴被遮挡,人脸识别系统就很难识别和识别。根据当时的统计数据,一些算法在面对蒙面时的误差率高达5%至50%。

但2020年新冠疫情的爆发让相关人脸企业和开发者不得不聚焦到蒙脸问题上,据美国国家标准与技术研究所的数据显示,如今的人脸识别系统对蒙脸的识别率越来越高,错误率已经下降到5%左右。但美国国家标准与技术研究所的人脸识别测试公共还有一说法,那就是现在有八种不同的算法可以将错误率保持在0.05%以下。

当然,目前的测试也有一定的局限性,虽然测试指的是真实的签证照片和实际的过境照片,但它们并没有使用蒙面的真实图像。

为了方便,美国国家标准与技术研究所的研究人员改用数字方式应用面具,确保样本的一致性,但其中也有一个弊端那就是无法对颜色、设计、形状、质地、带子和面具佩戴方式的无穷变化进行详尽的模拟。

数字面罩是一个模拟的图像,整个脸的宽度类似于蓝色手术面罩,测试人员还注意到,识别率因面罩的高度而有很大差异。

作为其生物识别出境计划的一部分,美国在陆空边界使用人脸识别技术,将乘客与签证或护照照片进行比较。

来自国家标准和技术研究所的数据来自签证持有者,而那些在移民期间收集的生物鉴别信息没有隐私权的人则有优势。

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